在 blog.imalan.cn 里看到了这个 AI 博客问题挑战1，感觉挺有意思的，来凑个热闹填一下。
1. 第一次体验 AI 模型的感受
最开始体验到前沿的 AI 应该是 2023 年左右，GPT 3.5 刚开始火起来时。由于之前接触的 AI 都是手机的语音助手这类的，GPT 3.5 相比起来确实是要聪明不少，但本质上还是一个“不太好用”、娱乐为主的模型，更不用谈编程这些了。当时我们还有一门专门用 AI 写前后端的课。这种现在认为最适合 AI 干的工作在当时的实际体验非常糟糕，大部分的前端代码都还要人工调整才“接近能看”，整个课程下来花了不少功夫（最后的效果可以看这个视频）。但现在有了 Claude Code，同样的任务可能一天就做完了。
2. 会用 AI 还是完全反对使用它
毫无疑问，会用。在最新技术面前坚持使用“古法编程”大多数情况下只能是感动自己，更重要的是知道如何驾驭 AI 以及明白 AI 的能力边界。
3. 有模型偏好吗，基于什么选择
对于日常任务、文字类任务或者一些针对事实信息的搜索类任务，我会偏向于 Gemini，毕竟 Google 凭借其搜索引擎的业务在这几个方面具有天然优势；对于编程任务，我会偏向于 Claude Opus 或者 GPT 5.5 （由于 Claude 的额度更少且更喜欢封号，实际上主要使用 GPT）。其它的下位替代模型我使用的很少。
4. 喜欢和不喜欢 AI 模型的哪些部分
我喜欢 AI 模型（具体来说是 LLM）的人文关怀，你可以像和一位没有偏见的朋友一样与 LLM 聊天。最不喜欢的是 AI 模型独有“AI 感”，以及与之伴随的各种垃圾 AIGC。
5. 厌烦别人在博客文章里使用 AI 生成的图片吗，看法如何
我认为这取决于使用得是否克制，生成的图片的质量，以及与文章内容的相关性。因为我不怎么会画画，部分博客的封面会使用 AI 画图来展示主题，但至少得让我看着不难受。过多的 AI 图在我看来是灌水，背离了用博客来自我表达的初衷。
6. 有什么策略识别和区分真人创作和充斥互联网的 AI 生成的文字、图像、影音
我通常认为，AI 只是一种工具，如果使用者能将自己的创作意图通过 AI 完整地表达出来，产出有审美的作品，这其实并不是一件坏事。就像摄影不会毁了绘画一样，AI 也不会毁了传统艺术，它们只是不同的表达形式。但现实是，大部分充斥互联网的 AI 作品只是作者为了偷工减料而产出的，和使用传统创作方式的作品相比也普遍缺乏审美。对于我来说，识别的方法很简单：用心感受。对于大部分的 AI 作品，我几乎都会产生本能的厌恶甚至恶心。于文字，大量的“不是而是”、“底层逻辑”和公式一样的车轱辘话；于图像或者视频，明显的涂抹感、不自然的几何关系、不协调的色彩与光影、相似的人物模型，大部分的都是“一眼 AI”。
7. 对 AI 带来的未来保持乐观，还是担忧导致反乌托邦
我对 AI 带来的未来是相对乐观的，因为它本质上打破了知识垄断并带来了一定程度的技术自由。回想我大一的时候，写个 VS Code 的配置文件都要在网上搜半天，现在直接让 Claude Code 或者 Codex 在本地写，自己都不用复制粘贴。有什么小需求需要写个脚本或者改一下开源项目，借助 AI 就能轻松完成，这在以前是难以想象的。但另一方面，我对 AI（具体来说是 LLM）本身的未来持保留态度。不仅仅是每年数量夸张、质量存疑的学术论文，目前工业界都把 LLM 的研究重心放到了堆算力、堆训练集上，有些还热衷于炒概念。目前的 LLM 更多是在已有的知识、规则下给出回答，训练集的版权问题模糊不清，创新性存疑。假象一个 LLM 用发现狭义相对论至少十年以前的资料来训练，目前的模型架构能让它脱离已有知识体系、独立推导出狭义相对论吗？如果不能，那么“AI 代替人类”这个疑虑还是为时过早。
Reference
[1] https://blog.rishabhps.com/posts/2026-05-28-ai-blog-question-challenge